利用已有结果进行总结是中医证候现代研究的重要内容，文本挖掘技术的应用为中医证候生物学基础的研究开辟了新的途径。“异病同证”指不同的疾病可以出现相同的证候，故可以采用相同的治疗方法，其物质基础也会有相同的地方。本研究选择类风湿性关节炎和冠心病这两种在临床上可以出现相同证候、在Medline 数据库中拥有大量文献的复杂性疾病作为研究对象，采用MeSH 主题词挖掘技术，对这两种疾病潜在的共性生物学网络进行探寻，进而帮助理解和研究两种疾病具有相同“证候”的可能的共性生物学基础。

It is the important issue to summarize the finished research results in modern research on pattern of traditional Chinese medicine (TCM). The application of text mining technique develops the new way on TCM pattern research. In this study, based on "Different diseases with same pattern" theory in TCM, rheumatoid arthritis and coronary heart disease were selected to explore the potential biological network shared in these two diseases.

科学技术部国家创新方法学专项（2008IM020900）：中医药科学方法研究-中医药科学方法总论研究，负责人：吕爱平；第二批中国博士后科学基金特别资助金（200902184）：基于文本挖掘和复杂病证生物网络构建技术探索异病同治法中“证”的生物学特征，负责人：丁晓蓉。